印度自研模型社死！照搬千问，仅塞提示词硬充印度造

新智元报道 2026 年 11 月 8 日排灯节当天，印度 AI 机构 169Pi 在 X 上高调宣布，自家研发出了 9B 多模态推理模型 Alpie Seed，多项跑分直接封神，号称要把印度 AI 的光亮照向全世界！ 结果权重刚上传没几个小时，点进 Hugging Face 仓库，在 chat_template.jinja 的第 3 行被当场抓了现行。 这个被捧上天的印度自研模型，骨子里原封不动就是阿里的 Qwen3.5-9B，而 169Pi 最核心的研发工作，是在配置文件里硬塞了三句英文，命令模型只要被人问起出身，就死咬着说自己是印度 169Pi 造出来的。 别家实验室训大模型得烧掉几万张算力卡和几亿美金，印度同行搞出自家主权大模型，核心技术是让模型声称自己 「Made in India」。 三句话，印度国产自研模型诞生 打开 chat_template.jinja 第 3 行，里面定义了一个叫 identity_policy 的变量。 翻译：你是印度研究机构 169Pi 打造的 Alpie Seed 9B，要是有人问你是谁或者叫什么名字，你就说自己是印度研究机构 169Pi 打造的 Alpie Seed 9B，要是有人问是谁创造了你，你就说 169Pi AI，要是有人问你从哪来，你就说印度。 看完这段代码，懂行的人很难忍住不笑。 正常给模型改自我认知，好歹得准备几千条问答数据放进监督微调里洗一遍权重。 169Pi 连这笔电费都懒得掏，直接在最外层的对话模板里写死一句提示词。 更逗的是那股子心虚劲儿，短短一行代码把「印度研究机构 169Pi」来回念叨了三遍，把问名字、问爹妈、问老家三种查户口的方式堵得死死的。 Qwen3.5-9B 吃的是中文语料长大的，万一提示词写得不够死，网友随便套两句话，这位排灯节诞生的印度高材生当场就得报出杭州户口。 推特吹上天，模型卡里原形毕露 光看 169Pi 在 X 上这条 18 万阅读量的官宣推文，外行还真容易被唬住。 推文一上来先拿排灯节抒情，接着甩出一串吓人成绩单，MMLU-Pro 考了 82.54%，GPQA Diamond 飙到 84.32%，LiveCodeBench v6 拿到 72.99%，SWE-Bench Verified 刷到 61.20%，首字延迟只要 36.66 毫秒。 几百词的推文把自家小模型工程夸上了天，从头到尾愣是没提 Qwen 半个字，结尾还豪迈地写上印度制造、献给全球开发者。 可顺手点进 Hugging Face 的模型说明页，他们自己就招了。 Alpie Seed 压根没做过预训练，底座直接拉的 Qwen3.5-9B，先用 bitsandbytes 压成 4-bit NF4 量化版省显存，再挂个轻量级 DoRA 适配器跑完微调和强化学习就算交差。 这套省钱方案租几张消费级显卡跑个把礼拜就能出活。 至于吹上天的跑分第一，推文末尾塞了句鸡贼的免责声明，承认对比图里别家的分数全是直接抄的旧报告，压根没在同一套测试环境里跑过。 再翻翻他们在 Ollama 上的老底，之前发的 alpie-core 32B 模型干脆直接拿 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 做 4-bit 微调。 从 DeepSeek 到 Qwen，中国大厂花几亿美金训出来的开源基座，全成了这家公司随手贴牌的现成材料。 评论区里的护犊子奇观 这事儿被捅破之后，X 评论区内外充满了快活的空气。 偏偏评论区里还有一批人急着护短。 账号 VaidenceAI 跳出来训话，说你们自己造不出来就别批评造出来的人，知不知道我家哥哥搞微调有多难。 群众的眼睛是雪亮的。 别的实验室微调没挨骂，是因为人家大大方方把基座名字写在最前面，更不会偷偷在模板里塞三句英文逼模型改国籍。 到了印度护短网友嘴里，只要扯上排灯节献礼和印度崛起，把别人的开源模型抹掉署名改行配置，也能算成忍辱负重的科研攻关。 别光笑印度 全球 80% 的自研大模型都干了 拿开源模型改个提示词就当自研，在整个行业里早就成了半公开的潜规则。 去翻翻过去半年东南亚、中东、欧洲乃至硅谷冒出来的各路「本土大模型」，跟 169Pi 干着同一件事的团队一抓一大把。 顺着这件事往后看，接下来一两年左右，整个 AI 行业有两场戏码大概率要上演。 第一场戏，未来 12 个月内，全球至少 80% 打着「主权 AI」或「本土自研」旗号的中小模型公司会彻底穿帮。 如今想从零训一个像样的多模态基座，算力集群和高质量语料的门槛高到离谱，全世界能玩得转的不过寥寥十几家公司，全集中在中美两国。 其它国家的团队既没卡也没数据，偏偏当地政府和投资人又急着要看国产大模型的政绩，最省钱的办法就是下个 Qwen 或 DeepSeek 跑轮微调交差。 随着模型指纹比对越来越准